DEEP READS
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黄仁勋在 GTC Taipei 2026 的主线不是又一块 GPU，而是把云端、企业、PC、自动驾驶和人形机器人都纳入同一种 agentic computing pattern。
黄仁勋把普通人关心的就业问题，放进能源、芯片、Agent、中国大陆市场和台湾地区供应链共同重排的产业框架里。
在 LeCun 看来，下一代 AI 的分水岭不是生成更多 token，而是能否预测行动后果、在抽象世界模型上进行规划。
从操作系统到购物车，Google 在一天内把「代理」塞进了所有产品。
Scale 交易的真正含义不是天价挖人，而是 Meta 终于承认：要追上 OpenAI、Anthropic 和 Google，必须把组织、算力和产品都重建在“超级智能很近”这个前提上。
当年 DeepMind 团队 + 几百万美元的工程，现在一个人 + LLM + 几千美元租用算力就能复刻；瓶颈不再是算力或代码，而是 agent 还不会做「换条路」这种科研动作。
这一波 AI 浪潮里每个人都是冲浪者，浪本身才是关键；模型公司的护城河正在从「更大的模型」转向「更聪明的产品形态」。